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np多人,一女多男的np结局是完美的大团圆男主要五个以上现代都市的

来源:整理 时间:2025-01-30 01:54:32 编辑:律生活网 手机版

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1,一女多男的np结局是完美的大团圆男主要五个以上现代都市的

金色的琴弦
你好!是小说么?打字不易,采纳哦!

一女多男的np结局是完美的大团圆男主要五个以上现代都市的

2,谁知道NP什么意思

NP就是N个人谈恋爱~~~~~~ 通常是1对(N-1)人~~~~偶而有团在一起的三角恋~~~~~ BL里面经常出现~~~~~ 恶毒点就是:多人的性关系 强烈鄙视NP - -|||

谁知道NP什么意思

3,什么是同人CP和NP

cp应该是同人cosplay。。。但是对你说的np。。。要看你看的是什么动画了。。如果你看的是耽美。。额。。那么。。np的意思就是一对多或者多对一或者多人。。。也许你会不明白我说的是什么意思。。。但你查一查关于耽美的相关内容就知道了。。
cosplay

什么是同人CP和NP

4,求多人一起穿越的np文

LZ呀!!! 你强!!!古代穿越到现代的NP文 ~~~ 我只看到过耽美这方面的。很稀少的种类啊。。LZ真的想要吗~~? 穿越的嘛 ,有个耽美非常符合LZ要求 是《芙蓉颜色》, 其实LZ需要的这种类型,我推荐LZ看小鱼大心的文文,符合LZ需要的风格。基本全是NP哦。。 H嘛。。当然是有的啦 。。。全部架空!而且都很搞笑。LZ想看就直接在 百度 搜索小鱼大心的全部作品就OK啦。 LZ以后若有需要关于 耽美 穿越 之类的文文可以问我哦。很乐意为你效劳。 另外弱弱的问下LZ 。。。LZ你是腐女么~~~~~? 选我吧选我吧选我吧~~~~~

5,女主从女尊穿越到现代np多男穿越到现代落在了男主的车上

《老婆,后宫爆满》 此文[一女多男],[禁忌],[调教],[搞笑],[重口味],[木下限],不喜慎入。 凤倾月,女尊国自大无比的女皇陛下,被青梅竹马的爱人所害,触动命运的齿轮,沦落二十一世纪…… 虾米,女人生孩子? 浑蛋!想让朕出揣个球,没门! 【白目版简介】 简单来说,这就是一个自大无比的女尊国女人,遇上一群自大无比的现代男人,为了掌控爱情、权势、金钱的主动权,展开了一场场明争暗斗的争夺战。 本文前期夺权,后期玄幻。 ★一颗意外得到的夜明珠,背后又有着怎样复杂的故事,她要的只是将这个世界踩在脚下,谁料,当真实身份浮出水面,她踩一脚,这世界就没了……囧! 她,女尊国英明的女皇陛下。 他,女主青梅配竹马的男妃。 他,现代人人惧怕的黑老大。 他,全球数一数二的酷总裁。 他,空有一腔热血的小警察。 他,只爱**的军火商。 他,妖娆的极品妖孽军二代。 他,可爱的呆萌迪拜小王子。 他,暖如春风的温柔腹黑男。 他,宛如嫡仙般的异母哥哥。 他,优雅绅士的精明帅总裁。 楠竹持续增加中…… 女皇陛下,青梅竹马,黑老大,酷总裁,小警察,军火商,妖孽男,萌王子,腹黑男,异母“哥哥”,优雅总裁,你能想象出他们中的纠葛吗? ★本文是一篇彻头彻尾的反间战,男人反了女人,还是女人反了男人,不得而知……
老婆,后宫爆满!! 望采纳
是不是老婆后宫爆满?

6,NP的潜规则

NP问题 一个NP-完全的问题具有如下性质:它可以在多项式时间内求解,当且仅当所有的其他的NP-完全问题也可以在多项式时间内求解。 P是所有可在多项式时间内用确定算法求解的判定问题的集合。NP是所有可在多项式时间内用不确定算法求解的判定问题的集合。 令L1和L2是两个问题,如果有一确定的多项式时间算法求解L1,而这个算法使用了一个在多项式时间内求解L2的确定算法,则称L1约化为L2。 如果可满足性约化为一个问题L,则称L问题是NP-难度的。如果L是NP难度的且L(-NP,则称L是NP-完全的。 NP并不是NON-POLYNOMIAL,把NP说成是NON-POLYNOMIAL, 是望文生义,读书不求甚解。事实上,如果你能够证明某个 NP问题是个NON-POLYNOMIAL的问题,你就可以去领那七个 百万美元数学大奖中间的一个了。 数学上著名的NP问题,完整的叫法是NP完全问题,也即 “NP COMPLETE”问题,简单的写法,是 NP=P?的问题。 问题就在这个问号上,到底是NP等于P,还是NP不等於P。 证明其中之一,便可以拿百万美元大奖。 这个奖还没有人拿到,也就是说,NP问题到底是Polynomial, 还是Non-Polynomial,尚无定论。Mr. X信口开河敢说NP就是 Non-Polynomial,真是不知天高地厚,惹人笑话。 NP里面的N,不是Non-Polynomial的N,是Non-Deterministic, P代表Polynomial倒是对的。NP就是Non-deterministic Polynomial 的问题,也即是多项式复杂程度的非确定性问题。 什么是非确定性问题呢?有些计算问题是确定性的,比如 加减乘除之类,你只要按照公式推导,按部就班一步步来, 就可以得到结果。但是,有些问题是无法按部就班直接地 计算出来。比如,找大质数的问题。有没有一个公式,你 一套公式,就可以一步步推算出来,下一个质数应该是多少 呢?这样的公式是没有的。再比如,大的合数分解质因数 的问题,有没有一个公式,把合数代进去,就直接可以算 出,它的因子各自是多少?也没有这样的公式。 这种问题的答案,是无法直接计算得到的,只能通过间接 的“猜算”来得到结果。这也就是非确定性问题。而这些 问题的通常有个算法,它不能直接告诉你答案是什么,但 可以告诉你,某个可能的结果是正确的答案还是错误的。 这个可以告诉你“猜算”的答案正确与否的算法,假如可以 在多项式时间内算出来,就叫做多项式非确定性问题。而 如果这个问题的所有可能答案,都是可以在多项式时间内 进行正确与否的验算的话,就叫完全多项式非确定问题。 完全多项式非确定性问题可以用穷举法得到答案,一个个 检验下去,最终便能得到结果。但是这样算法的复杂程度, 是指数关系,因此计算的时间随问题的复杂程度成指数的 增长,很快便变得不可计算了。 人们发现,所有的完全多项式非确定性问题,都可以转换 为一类叫做满足性问题的逻辑运算问题。既然这类问题的 所有可能答案,都可以在多项式时间内计算,人们於是就 猜想,是否这类问题,存在一个确定性算法,可以在指数 时间内,直接算出或是搜寻出正确的答案呢?这就是著名 的NP=P?的猜想。 解决这个猜想,无非两种可能,一种是找到一个这样的算法, 只要针对某个特定NP完全问题找到一个算法,所有这类问题 都可以迎刃而解了,因为他们可以转化为同一个问题。另外 的一种可能,就是这样的算法是不存在的。那么就要从数学 理论上证明它为什么不存在。 前段时间轰动世界的一个数学成果,是几个印度人提出了一个 新算法,可以在多项式时间内,证明某个数是或者不是质数, 而在这之前,人们认为质数的证明,是个非多项式问题。 可见,有些看来好像是非多项式的问题,其实是多项式问题, 只是人们一时还不知道它的多项式解而已。
楼上说的什么啊看不懂啊 就是做吗当然1个换1个了安全么是把
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