排列图法，什么是主次因素分析法

本文目录一览

1，什么是主次因素分析法
2，帕累托图和柏拉图是不是一样的
3，什么是ABC分类法
4，什么是排列图法
5，数据分析步骤是怎样的
6，帕累托图怎么做

1，什么是主次因素分析法

排列图法，又称主次因素分析法、帕累托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。　　1897年意大利经济学家柏拉图（1848---1923）分析社会经济结构，发现80%的财富掌握在20%的人手里，后被称柏拉图法则。

同问。。。

什么是主次因素分析法

2，帕累托图和柏拉图是不是一样的

是的，一样的，音译问题。帕累托图、柏拉图（Pareto Chart）又称排列图法、主次因素分析法，是一种条形图（bar chart），为品质管理上经常使用的一种图表方法。详细参考：http://zh.wikipedia.org/wiki/File:Pareto_chart_of_titanium_investment_casting_defects.svg

柏拉图是对帕累托图的错误翻译，跟希腊哲学家柏拉图没有关系，这里的是意大利经济学家Vilfredo Pareto提出的一个改进方式。正确的翻译应该是帕累托图

你好！不一样！帕累托Pareto，意大利经济学家的名字，质控和原因分析用的图表。柏拉图Plato，古希腊哲学家，柏拉图式的爱情。因为读音近，就被传混了。如果对你有帮助，望采纳。

不是

帕累托图和柏拉图是不是一样的

3，什么是ABC分类法

ABC分类法又称帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉图分析、主次因素分析法、ABC分析法、ABC法则、分类管理法、重点管理法、ABC管理法、abc管理、巴雷特分析法，它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类，所以又称为ABC分析法。 ABC分类法是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托首创的。1879年，帕累托在研究个人收入的分布状态时，发现少数人的收入占全部人收入的大部分，而多数人的收入却只占一小部分，他将这一关系用图表示出来，就是著名的帕累托图。该分析方法的核心思想是在决定一个事物的众多因素中分清主次，识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较少的次要因素。后来，帕累托法被不断应用于管理的各个方面。1951年，管理学家戴克（H．F．Dickie）将其应用于库存管理，命名为ABC法。1951年～1956年，约瑟夫·朱兰将ABC法引入质量管理，用于质量问题的分析，被称为排列图。1963年，彼得·德鲁克（ P．F．Drucker）将这一方法推广到全部社会现象，使ABC法成为企业提高效益的普遍应用的管理方法。

什么是ABC分类法

4，什么是排列图法

排列图法就是将影响工程质量的各种因素，按照出现的频数，从大到小的顺序排列在横坐标上，在右坐标上标出因素出现的累积频数，并画出对应的变化曲线的分析方法。排列图由两个纵坐标、一个横坐标、若干个直方图形和一条曲线组成。其中左边的纵坐标表示频数，右边的纵坐标表示频率，横坐标表示影响质量的各种因素。若干个直方图形分别表示质量影响因素的项目，直方图形的高度则表示影响因素的大小程度，按大小顺序由左向右排列，曲线表示各影响因素大小的累计百分数。这条曲线称为帕累特曲线。扩展资料排列图法的主要用途1、按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用； 2、识别进行质量改进的机会。 (即识别对质量问题最有影响的因素,并加以确认) 作图步骤1、选择要进行质量分析的项目； 2、选择用来进行质量分析的度量单位，如出现的次数（频数、件数）、成本、金额或其他； 3、选择进行质量分析的数据的时间间隔； 4、画横坐标； 5、画纵坐标； 6、在每个项目上画长方形，它的高度表示该项目度量单位的量值，显示出每个项目的影响大小； 7、由左到右累加每个项目的量值（以％表示），并画出累计频率曲线（帕累托曲线），用来表示各个项目的累计影响； 8、利用柏拉图确定对质量改进最为重要的项目（关键的少数项目）。注意事项1、一般来说，关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一个，否则就失去找主要矛盾的意义，要考虑重新进行项目的分类； 2、纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示，原则是以更好地找到“主要项目”为准； 3、不太重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常都把这些列入“其他”栏内，因此“其他”栏总在最后； 4、确定了主要因素，采取了相应的措施后，为了检查“措施效果”，还要重新画出排列图。参考资料来源：搜狗百科-排列图法

排列图法又叫主次因素分析图或帕累特图，是用来寻找影响工程（产品）质量主要因素的一种有效工具。排列图由两个纵坐标、一个横坐标、若干个直方图形和一条曲线组成。其中左边的纵坐标表示频数，右边的纵坐标表示频率，横坐标表示影响质量的各种因素。若干个直方图形分别表示质量影响因素的项目，直方图形的高度则表示影响因素的大小程度，按大小顺序由左向右排列，曲线表示各影响因素大小的累计百分数。这条曲线称为帕累特曲线。

5，数据分析步骤是怎样的

首先确定分析目的其次根据目的确定需要哪些什么样的数据来实现你的目的第三根据目的、数据类型等来确定分析方法第四进行分析

数据分析有极广泛的应用范围，这是一个扫盲贴。典型的数据分析可能包含以下三个步：[list]1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。数据分析过程实施数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。一、识别信息需求识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。二、收集数据有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：[list]①将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；②明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；③记录表应便于使用；④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。三、分析数据分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：[list]老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、kj法、计划评审技术、pdpc法、矩阵数据图；四、数据分析过程的改进数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：[list]①提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；④数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；⑤数据分析所需资源是否得到保障。

6，帕累托图怎么做

帕累托图是石川大师的管理七工具之一（因果图、控制图、流程图、直方图、帕累托图、趋势图、散点图），帕累托：排列图法，又称主次因素分析法、帕累托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。 1897年意大利经济学家柏拉图（1848→1923）分析社会经济结构，发现80%的财富掌握在20%的人手里，后被称“柏拉图法则”。帕累托图是一种按发生频率排序的特殊直方图。在质量管理中，可以通过帕累托图显示每种已识别的原因分别导致了多少缺陷。排序的目的是为了有重点地采取纠正措施。项目团队首先要处理那些导致最多缺陷的原因。帕累托图在概念上与帕累托法则有关。帕累托法则认为，相对少量的原因通常造成大多数的问题或缺陷。该法则通常称为80/20原则，即80%的问题是由20%的原因导致的。帕累托图也用于汇总各种类型的数据，并进行80/20分析。绘制帕累托图与绘制直方图的方法相同，它们之间的主要区别是： 1，帕图需要按项目的频率大小顺序排序 2，帕图需要包含一个累积百分比线（也就是双纵坐标，左边的纵坐标表示帧数——也就是频次，右边的纵坐标表示累积频率）举例说明：针对近期客户满意度下降问题，根据头脑风暴会议讨论的潜在问题原因：网站工作人员设计问卷并进行了随机客户调查，结果如下（省略鱼骨部分）：百分比一列数据是为了展示给大家看，累积百分比是怎么来的，删除后得到下图：绘制帕累托图如下：注意事项： 1、帕图要留存，改善前与改善后的图做对比，可以评估出改善效果 2、帕图是管理手段，而非目的，如果数据项目已经很清晰，则无需浪费时间制作帕图 3、占比0~80%区间的为主要因素，可以称作A要素占比80%~90%的为次要因素，可以称作B要素占比90%~100%的为一般因素，可以称作C要素一般因素中分类不合理会导致上升到次要因素，次要因素分类不合理还会导致上升到主要因素区，分类要确保合理而明确 4、帕图的主要目的找出主要原因，并采取合理对策，如果第一项依靠现有条件很难解决或者花费很大，可以避开第一项从第二项着手。使用场景：需求分析、缺陷原因分析、问题原因分析等帕图缺陷：使用帕图可以找出频率最高的影响因素，有些因素可能频率并不高，一旦出现，可能对客户满意程度影响较大，这种问题是帕图无法解决的，帕图的数学依据是根据频次筛选最关键的一个或几个原因。因果矩阵就是利用不同原因对结果的影响程度区别，对原因进行优先排序，从而找到主要原因的工具。